Publication:
Reducing open vial wastage with lateral transshipment in COVID-19 vaccine administration

dc.contributor.advisorKoyuncu, Burcu Balçık
dc.contributor.authorÖzmemiş, Çağrı
dc.contributor.committeeMemberKoyuncu, Burcu Balçık
dc.contributor.committeeMemberYanıkoğlu, İhsan
dc.contributor.committeeMemberErçetin, E. D. G.
dc.contributor.departmentDepartment of Industrial Engineering
dc.contributor.ozugradstudentÖzmemiş, Çağrı
dc.date.accessioned2023-01-17T06:24:49Z
dc.date.available2023-01-17T06:24:49Z
dc.description.abstractAfter the discovery and production of vaccines for the immunization against COVID-19 pandemic, mass vaccination programs are launched across the world. One of the main challenges faced during the COVID-19 mass vaccination programs is vaccine wastage. In a preliminary and empirical work conducted with healthcare professionals working at family health centers, we identify that using multi-dose vaccine vials is one of the significant factors causing the wastage. Some COVID-19 vaccines are preserved in multi-dose vials, and once a vial is opened, doses inside perish and go to waste in a few hours if not used. In this study, we analyze the lateral transshipment strategies in which open vials are transferred between vaccination points to decrease vaccine wastage. Besides making operational decisions regarding the vaccination process, we also examine the demand uncertainty issue due to the appointment no-shows. The problem is formulated as a 2-stage stochastic programming model. We solve the problem by developing a heuristic approach in which we cluster the vaccination points to form alliances using a mathematical model and utilizing the second stage of the 2-stage stochastic programming model. We validate our work by conducting a case study with family health centers in Tuzla, İstanbul and provide valuable insights for the case. The results show that our heuristic approach can be relied on its reasonable solution time, and provide quality solutions.en_US
dc.description.abstractCOVID-19 pandemisine karşı bağışıklık kazandıran aşıların keşfi ve üretimi ardından tüm dünyada kitle aşılama süreçleri başlatılmıştır. COVID-19 aşılama sürecinde karşılaşılan en önemli sorunlardan biri ise aşı israfıdır. Aile sağlığı merkezlerinde çalışan sağlık personelleri ile gerçekleştirilen deneysel ön çalışmada, israfa yol açan önemli faktörlerden birinin çok dozlu flakonların kullanılması olduğu belirlenmiştir. Bazı COVID-19 aşıları çok dozlu flakonlarda saklanır ve flakonların kullanım için açılmasının ardından saat bazında kısa bir raf ömrüne sahiptir ve bu süreç içerisinde kullanılmazlarsa aşı israfı ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, aşı israfını azaltmak için aşılama noktaları arasında gerçekleşen, açılmış flakonların taşındığı yanal aktarma stratejileri analiz edilmiştir. Problemde, aşılama sürecini temsil eden günlük operasyonel kararlar vermenin yanı sıra aşı rezervasyonuna katılım göstermeme durumundan dolayı talep belirsizliği durumunu da ele alınmıştır. Problem iki aşamalı olasılıksal programlama kullanılarak modellenmiştir. Çözüm yöntemi olarak matematiksel model kullanılarak birlikler oluşturmak için aşılama noktalarının kümelendiği ve iki aşamalı olasılıksal programlama modelinin ikinci aşamasından yararlanılan bir sezgisel yöntem geliştirilmiştir. İstanbul'un Tuzla ilçesinde yer alan aile sağlığı merkezlerinin yer aldığı bir vaka çalışması ile çalışmanın geçerliliği test edilmiştir ve vaka için değerli içgörüler sunulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre geliştirdiğimiz sezgisel yöntem makul bir sürede iyi çözümler üretmektedir.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10679/8023
dc.identifier.urihttps://discover.ozyegin.edu.tr/iii/encore/record/C__Rb5679055?lang=eng
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/
dc.language.isoengen_US
dc.publicationstatusUnpublisheden_US
dc.rightsrestrictedAccess
dc.subject.keywordsCOVID 19en_US
dc.titleReducing open vial wastage with lateral transshipment in COVID-19 vaccine administrationen_US
dc.title.alternativeCOVID-19 aşılama sürecinde gerçekleşen aşı israfının yanal aktarma ile önlenmesi
dc.typeMaster's thesisen_US
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublication33efac69-c36a-4d95-a2a4-a78c1a85e759
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery33efac69-c36a-4d95-a2a4-a78c1a85e759

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Placeholder
Name:
license.txt
Size:
1.45 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: