Geçmişe dönük hata tespit oranlarının zamanla değişen etkisine göre regresyon testlerinin önceliklendirilmesi
dc.contributor.author | Kurt, D. | |
dc.contributor.author | Sözer, Hasan | |
dc.date.accessioned | 2016-08-23T05:43:09Z | |
dc.date.available | 2016-08-23T05:43:09Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.issn | 1613-0073 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10679/4443 | |
dc.description.abstract | Büyük ölçekli yazılım sistemlerinin regresyon testleri masraflıdır. Kaynak kısıtları sebebiyle genellikle tüm test durumlarını değerlendirmek mümkün olmamaktadır. Dolayısıyla, hataları mümkün olan en kısa sürede tespit edecek şekilde test durumlarını önceliklendirmek gerekmektedir. Bu çalışmada, test durumlarını önceliklendirmek için geçmişte tespit edilen hata miktarlarının analizine dayanan bir yöntem öneriyoruz. Bu analizin ne derecede yakın geçmişe veya uzak geçmişe odaklanacağı, yöntemin bir parametresi olarak uyarlanabilmektedir. Bir dijital TV yazılımı için regresyon testlerini çeşitli parametre değerleri ile önceliklendirerek, elde edilen sıralamaların etkinliklerini karşılaştırdık. Yöntemimizin mevcut sıralamaya göre hata tespit oranı açısından daha etkili sıralamalar elde etmemizi sağladığını gördük. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | CEUR-WS | en_US |
dc.relation.ispartof | CEUR Workshop Proceedings | en_US |
dc.rights | restrictedAccess | |
dc.title | Geçmişe dönük hata tespit oranlarının zamanla değişen etkisine göre regresyon testlerinin önceliklendirilmesi | en_US |
dc.type | Conference paper | en_US |
dc.peerreviewed | yes | |
dc.publicationstatus | published | en_US |
dc.contributor.department | Özyeğin University | |
dc.contributor.authorID | (ORCID 0000-0002-2968-4763 & YÖK ID 23178) Sözer, Hasan | |
dc.contributor.ozuauthor | Sözer, Hasan | |
dc.identifier.volume | 1221 | en_US |
dc.identifier.startpage | 281 | en_US |
dc.identifier.endpage | 292 | en_US |
dc.identifier.scopus | SCOPUS:2-s2.0-84911904528 | |
dc.contributor.authorMale | 1 | |
dc.relation.publicationcategory | Conference Paper - International - Institutional Academic Staff |
Files in this item
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
There are no files associated with this item. |
This item appears in the following Collection(s)
Share this page