Show simple item record

dc.contributor.authorOzansoy, Koray
dc.contributor.authorÖzer, N.
dc.contributor.authorDönmez, F.
dc.contributor.authorUğurdağ, Hasan Fatih
dc.date.accessioned2016-06-30T12:33:33Z
dc.date.available2016-06-30T12:33:33Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10679/4214
dc.identifier.urihttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=6830679
dc.descriptionDue to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.
dc.description.abstractInternet’te ve servis sağlayıcı ağlarında video trafiğinin tavan yaptığı günümüzde otomatik görüntü kalitesi ölçümünün faydaları aşikardır. Bu ölçümlerin birçok uygulamada gerçekzamanlı yapılması gerekir ve de bu “Referanssız” yani sıkıştırılmamış (ham) görüntülerin kullanılmadığı bir ölçümleme gerektirir. Dünyadaki video akışlarının artık çoğunluğu sayısaldır. Sayısal video akışları, sıkıştırılmış video iletimi kullanır ve kullanılan sıkıştırma yöntemlerinin çoğu DCT tabanlıdır. Bu tür akışlarda görüntü kalitesi düşüşü genellikle iletim hızının fazla kısılmasından dolayı oluşur ve DCT algoritması blok-tabanlı olduğu için kalite kaybı kendini “Bloklanma” olarak gösterir. Bu çalışmada literatürdeki yöntemlere göre insan algısına daha yakın sonuçlar veren bir bloklanma ölçüm yöntemi (RED isimli) sunuyoruz. RED’in en önemli katkılarından biri otomatik olarak hesapladığı bloklanma değerleri ile testçi insanların verdikleri notlar arasında analitik bir ilişki kurmayı başarmış olmasıdır. RED bu ilişkinin parametrelerini “Regresyon” ile optimize eder. RED, yine literatürden farklı olarak, bloklanmayı hesaplamadan önce “Kenar Tespiti (Edge Detection)” kullanarak bazı blokları hesaplama dışı bırakır.
dc.language.isoengen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.ispartof2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014
dc.rightsrestrictedAccess
dc.titleReferanssız görüntü bloklanma ölçümü için yeni bir yöntemen_US
dc.title.alternativeA new method for no-reference image Blockiness measurement
dc.typeConference paperen_US
dc.peerreviewedyes
dc.publicationstatuspublisheden_US
dc.contributor.departmentÖzyeğin University
dc.contributor.authorID(ORCID 0000-0002-6256-0850 & YÖK ID 118293) Uğurdağ, Fatih
dc.contributor.ozuauthorUğurdağ, Hasan Fatih
dc.identifier.startpage2114
dc.identifier.endpage2117
dc.identifier.wosWOS:000356351400508
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2014.6830679
dc.subject.keywordsData compression
dc.subject.keywordsEdge detection
dc.subject.keywordsImage processing
dc.identifier.scopusSCOPUS:2-s2.0-84903770727
dc.contributor.ozugradstudentOzansoy, Koray
dc.contributor.authorMale2
dc.relation.publicationcategoryConference Paper - International - Institutional Academic Staff and Graduate Student


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


Share this page