VLC ağları için genetik algoritma temelli kaynak atama tekniği

Abstract

Bu çalışmada, görünür ışıkla haberleşme (VLC) ağları için genetik algoritma (GA) temelli kaynak atama tekniği önerilmiştir. Optik VLC agı mevcut aydınlatma altyapısının kullanıldığı iç mekanlarda çok küçük boyutlu hücrelerden oluşur. Sistem kapasitesini artırmak ve kaynakları kullanıcılar arasında daha adaletli bir şekilde dağıtmak için VLC ağlarında etkili kaynak atama mekanizmalarına gerek vardır. Bu nedenle, bu çalışmada GA temelli kaynak atama tekniği önerilerek toplam kanal kapasitesini maksimize etme amaçlanmıştır. Önerilen kaynak atama algoritması Round Robin ve Best CQI algoritmalarına göre sistem kapasitesini arttırma açısından daha iyi sonuçlar vermiştir.

In this paper, we present a genetic algorithm (GA) based resource allocation technique for indoor optical visible light communication (VLC) networks. Optical VLC network using existing lighting infrastructure in an indoor environment is a cellular network with very small size cells. It is necessary to have effective resource allocation mechanisms for VLC networks to maximize system throughput and fairness among users. We propose a GA based resource allocation scheme to improve total system throughput. Our proposed scheme gives better results compared to Round Robin and Best CQI algorithms in terms of system throughput.