Show simple item record

dc.contributor.authorAycı, Gönül
dc.date.accessioned2016-09-20T09:04:33Z
dc.date.available2016-09-20T09:04:33Z
dc.date.issued2016-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10679/4501
dc.identifier.urihttp://discover.ozyegin.edu.tr/iii/encore/record/C__Rb1600046?lang=eng
dc.descriptionThesis (M.A.)--Özyeğin University, Graduate School of Sciences and Engineering, Department of Computer Science, January 2016.
dc.description.abstractInformation is significantly important in almost all decision-making process. A decision- maker agent collects information from diverse sources. Thus, it should correctly fuse opinions, which are shared from different information sources. However, some of infor- mation sources may be unreliable and malicious. That is, some of information sources may behave differently while sharing their opinions. Thus, the decision-maker agent needs to eliminate opinions that these opinions are collected from such kind of infor- mation sources. Motivated by this observation, in this thesis, we propose a statistical information fusion approach based on behavior estimation. In this approach, before estimation of fusion, we estimate behavior of information sources based on their sta- tistical values. Then, we enhance information fusion process based on our estimation for behavior of information sources. Through extensive simulations, we have shown that our approach has a low computational complexity, and achieves significantly low behavior estimation and fusion errors.en_US
dc.description.abstractBilgi hemen hemen her karar verme surecinde oldukça ̈önemlidir. Karar veren temsilci çeşitli kaynaklardan bilgiler toplar. Bu nedenle karar veren temsilci farklı bilgi kaynaklarından toplamı ̧s olduğu bilgileri doğru bir şekilde birleştirmelidir. Bununla birlikte bazı bilgi kaynakları güvenilmez veya yalancı olabilir. Yani, bazı bilgi kaynakları fikirlerini payla ̧sırken farklı şekilde davranabilir. Bu nedenle karar veren temsilci bu tip kaynaklardan gelen bilgileri elemelidir. Bu gözlemden yola çıkarak biz bu çalışmamızda davranış tahminine dayalı olarak istatiksel bilgi türleştirme yaklaşımı önerdik. Bu yaklaşımımızda öncelikle elde ettiğimiz istatiksel değerlere uygun dönüşüm fonksiyonu uygulayarak bilgi kaynaklarının davranışlarını tahmin ediyoruz. Bu tahmine dayalı olarak bilgi türleştirme işlemini gerçekleştiriyoruz. Geniş çaplı simülasyonlar vasıtasıyla, biz gördük ki yaklaşımımız oldukça düşük oranda hesaplama karmaşıklığına sahip ve ̈önemli derecede düşük davranış tahmini ve tümleştirme hatası ile işlemini gerçekleştiriyor.
dc.language.isoengen_US
dc.rightsrestrictedAccess
dc.titleFusion of subjective opinions through behavior estimationen_US
dc.title.alternativeDavranış tahmini ile öznel fikirleri tümleştirme
dc.typeMaster's thesisen_US
dc.contributor.advisorŞensoy, Murat
dc.contributor.advisorAydoğan, Reyhan
dc.contributor.committeeMemberŞensoy, Murat
dc.contributor.committeeMemberAydoğan, Reyhan
dc.contributor.committeeMemberSözer, Hasan
dc.contributor.committeeMemberAktemur, Tankut Barış
dc.contributor.committeeMemberYolum, P.
dc.publicationstatusunpublished
dc.subject.keywordsComputer scienceen_US
dc.subject.keywordsComputer science
dc.contributor.ozugradstudentAycı, Gönül
dc.contributor.authorFemale1


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • Master's Theses
    This Collection covers master's thesis produced at Özyeğin University

Show simple item record


Share this page